MES-Integratie & Legacy Modernisering

Onze methodologie voor het vervangen van gefragmenteerde legacy systemen door één geïntegreerd productieplatform.

Deze case study is een methodologie-demonstratie met een illustratief bedrijf. Het toont onze aanpak en capaciteiten, maar vertegenwoordigt geen daadwerkelijk klanttraject.

Europees productiebedrijf (200-500 medewerkers)MaakindustrieCustom Enterprise Software8-14 maanden (typisch)

25-40%

Verwachte efficiëntieverbetering

Significant

Verwachte kostenbesparing

50-70%

Verwachte reductie handmatige invoer

Minuten

Verwachte afwijkingsdetectie

De Uitdaging

Productiebedrijven opereren vaak met meerdere niet-geïntegreerde systemen: een verouderd MES, apart kwaliteitsregistratiesysteem en handmatige rapportages voor management. Data moet handmatig worden overgetypt tussen systemen, fouten zijn onvermijdelijk en real-time productie-inzicht ontbreekt.

Meerdere niet-geïntegreerde legacy systemen met handmatige data-overdracht
Significant tijdverlies door handmatige data-invoer per productielijn
Vertraagde detectie van kwaliteitsafwijkingen
Management rapportages die niet actueel zijn

Onze Aanpak

Onze methodologie voorziet in een gefaseerde migratieaanpak waarbij het nieuwe platform lijn voor lijn wordt uitgerold zonder productieonderbrekingen. Edge computing op de werkvloer maakt het mogelijk machine-data te verzamelen die eerder onbereikbaar was.

1

Procesanalyse & Systeemaudit

4-6 weken

Gedetailleerde mapping van alle productieprocessen, datastromen en integratiepunten met bestaande systemen.

2

Unified Platform Architectuur

3-5 weken

Ontwerp van het geïntegreerde platform met OPC-UA integratie, real-time dashboards en mobiele werkorders.

3

Gefaseerde Uitrol per Productielijn

20-30 weken

Lijn-voor-lijn implementatie met parallelle operatie om risico's te minimaliseren en operators te trainen.

4

Optimalisatie & Predictive Analytics

6-10 weken

Machine learning modellen voor predictive maintenance en productie-optimalisatie op basis van historische data.

Verwachte Resultaten

Op basis van onze methodologie verwachten wij eliminatie van handmatige data-overdracht, aanzienlijke verkorting van detectietijd voor kwaliteitsafwijkingen en real-time productie-inzicht voor management. Kostenbesparing wordt voornamelijk verwacht door efficiëntieverbetering en afvalreductie. De exacte resultaten zijn afhankelijk van de complexiteit van de productieomgeving en de uitgangssituatie.

Onze manufacturing-methodologie richt zich op het realiseren van real-time productie-inzicht zonder productieonderbrekingen, door een gefaseerde implementatiebenadering die risico's minimaliseert en operators geleidelijk meeneemt.

Methodologie beschrijving AppMakelaar Manufacturing Practice

Gebruikte Technologieën

OPC-UAEdge ComputingReal-time DashboardsReact / Next.jsPythonTimescaleDB

Klaar om te Starten?

Plan een vrijblijvend gesprek met ons team en ontdek wat wij voor uw bedrijf kunnen betekenen.